Deep Learning e Redes Neurais
Mergulhe no mundo do Deep Learning e aprenda a construir redes neurais profundas usando os frameworks mais populares da indústria. Desde redes convolucionais até transformers, este curso cobre tudo que você precisa saber.
O que você vai aprender:
- Fundamentos de redes neurais
- Redes Convolucionais (CNN)
- Redes Recorrentes (RNN e LSTM)
- TensorFlow e PyTorch
- Transfer Learning
- Arquiteturas modernas
Sobre o Curso
Este curso intermediário oferece uma compreensão profunda das redes neurais e do deep learning. Você aprenderá a construir e treinar modelos complexos usando TensorFlow e PyTorch, os frameworks mais utilizados pela indústria.
Com projetos práticos envolvendo visão computacional, processamento de linguagem natural e outros domínios, você desenvolverá as habilidades necessárias para criar soluções de IA de ponta.
Requisitos:
- Conhecimento de Python
- Fundamentos de machine learning
- Álgebra linear básica
- Noções de cálculo
Conteúdo do Curso
Módulo 1: Fundamentos (14 horas)
- Perceptrons e redes neurais simples
- Backpropagation
- Funções de ativação
- Otimizadores
Módulo 2: CNNs (14 horas)
- Camadas convolucionais
- Pooling e normalização
- Arquiteturas clássicas
- Transfer learning
Módulo 3: RNNs e LSTMs (13 horas)
- Redes recorrentes
- LSTM e GRU
- Séries temporais
- Sequence-to-sequence
Módulo 4: Tópicos Avançados (14 horas)
- GANs básicos
- Autoencoders
- Attention mechanisms
- Projetos finais
Seu Instrutor
Dra. Sofia Ferreira
PhD em Deep Learning pela Universidade do Porto. Especialista em redes neurais profundas com 10 anos de experiência em pesquisa e desenvolvimento. Trabalhou em projetos de visão computacional e NLP para empresas internacionais.
Autora de múltiplos artigos científicos em conferências de prestígio como NeurIPS e ICML. Apaixonada por ensinar e tornar o deep learning acessível a todos.
Avaliações dos Alunos
Excelente explicação de conceitos complexos. Os projetos práticos são muito bem estruturados.
Finalmente entendi deep learning! Curso muito completo e bem explicado.